- Så återvinner man julskräpet rätt
- Hit reste örebroarna 2024
- Fem eldsjälar belönas med Energiklappen 2024
- Mer PFAS i arktisk nederbörd vid solsken
- Susanne Jarls tjänst i Askersunds kommun upphör
- Man är inte ensam i jul, nummer om man behöver prata
- Jennifer och Elias skriver uppsats i Brasilien
- Elin Sahlberg ny socialchef i Askersunds kommun
- Kumla IBK går på julledighet som serieledare och tung förlorare
- Mingel – *Makeriet* Lördag 21 December 2024
Så kan försvaret tränas med AI
På FOI har ett forskarteam tagit fram nya metoder och skrivit en rapport kring ny AI-teknik som kan göra datorgenererade styrkor mer realistiska. På det sättet kan Försvarsmaktens övningar bli bättre och mer effektiva.
– Det skulle innebära en besparing av tid och resurser, säger Farzad Kamrani, en av forskarna bakom studien Beteendemodellering med imitationsinlärning.
Målet med studien var att undersöka hur man kan minimera mänsklig handpåläggning vid skapande av så kallade datorgenererade styrkor (eller agenter) för simulatorer. I dag utvecklas datorgenererade styrkor med traditionella programmeringstekniker. Metoden för utveckling är en process där taktik, kunskap och erfarenhet från militära experter successivt översätts till datorkod. Det är en komplex, tidskrävande och kostsam uppgift.
Simuleringar används redan i dag för militära övningar och som stöd för beslut. De fungerar bra för att modellera omgivningar och objekt som fordon och vapen exempelvis. Men det finns fortfarande mycket att önska när det gäller simulering av mänskligt beteende.
– Vi är ännu väldigt mycket på forskningsstadiet. Man kan tänka sig att AI (artificiell intelligens) i framtiden kan planera strategier som är bättre än de en människa kan tänka ut. Men det krävs mycket forskning och datorresurser för att få fram resultat som är tillräckligt pålitliga, säger Farzad Kamrani.
Inlärning via imitation
En av de prövade teknikerna var imitationsinlärning. Det är vad det låter som – en agent tränas att imitera mänskligt beteende. Det kan exempelvis ske genom att en människa deltar i en simulering, en programvara registrerar alla val hen gör, och detta upprepas till en tillräcklig mängd data samlas. Sedan tränas AI-agenten med hjälp av den data som blivit insamlad, innan den testats i simuleringen. På så sätt är förhoppningen att forskarna ska få fram mer människolikt beteende, vilket skulle gynna militära övningar i simulatorer.
I ett av försöken tränades en agent att imitera ett inspelat mänskligt beteende. En mänsklig förare styrde en bil i en simulator samtidigt som skärmbilder och data från styrspaken föraren använde kontinuerligt registrerades. De här uppgifterna användes för att träna ett djupt neuronnätverk, som sedan visade sig vara kapabelt att styra bilen i miljöer den inte kände till.
Ett experiment använde en metod som kallas för ”inverterad förstärkt inlärning”. Där försöker agenten lära sig de underliggande värderingar som det mänskliga beteendet är baserat på i stället för att bara repetera det. Forskarna testade hur AI kunde klara en taktisk förflyttning i fiendeland. De ville undersöka om agenten kunde ta sig från punkt a till punkt b endast med hjälp av exempeldata på hur en beslutfattare hade utfört uppgiften, utan att ha explicit kunskap om vad denne baserar sina beslut på. Till exempel hur agenten gör för att ta den kortaste vägen, samtidigt som den vill undvika fientliga ögon. Experimentet visade på potential, men det kräver stor datorkraft för att kunna genomföras.
– Det skulle innebära en besparing av tid och resurser att få fram simulatorer där resultaten är korrekta för träning och beslutsstöd. I simulatorer där agenterna inte är realistiska kan resultaten bli helt tokiga, säger Farzad Kamrani.
Forskningen är en del av Försvarsmaktens stora satsning på AI. Inom Markstridsskolan finns exempelvis möjligheten att simulera hur evakuering av en ort kan se ut, och vilken eller vilka städer som får ta emot den efterföljande flyktingströmmen.
Det är ett ungt fält och mycket arbete återstår att göra. Utvecklingen går dock snabbt framåt.
– Det är väldigt spännande att jobba med AI i allmänhet och imitationsinlärning i synnerhet. Det kommer dagligen nya artiklar och forskningsresultat och man vill bara lära sig nya tekniker och metoder, säger Farzad Kamrani.
Regionalt
Örebronyheter
Källa: FOI
Related Posts
Latest News
-
Satsning på kvinnors hälsa
Regeringen och Sveriges Kommuner och Regioner (SKR) har ingått en...
- Posted december 24, 2024
- 0
-
Så återvinner man julskräpet rätt
Julfirandet lämnar ett berg av skräp efter sig, allt från...
- Posted december 24, 2024
- 0
-
Nattens händelser från polisen
Nedan följer ett urval av de ärenden som polisen har...
- Posted december 24, 2024
- 0
-
SOS Alarm förbereder för fler nödsamtal under nyår
Nyårsnatten innebär en kraftig ökning av larmsamtal till nödnumret 112....
- Posted december 24, 2024
- 0
-
Endast tolv lastbilar med mat och vatten har nått fram
Av de ynka 34 lastbilar med mat och vatten som...
- Posted december 24, 2024
- 0
-
Hit reste örebroarna 2024
Resebyrån Tickets bokningsstatistik visar att Spanien fortsatte att vara det...
- Posted december 23, 2024
- 0
-
Man fick frätande ämne på huden
En anmälan om arbetsplatsolycka i Kumla har upprättats av polispatrull,...
- Posted december 23, 2024
- 0
You must be logged in to post a comment Login