- Man är inte ensam i jul, nummer om man behöver prata
- Jennifer och Elias skriver uppsats i Brasilien
- Elin Sahlberg ny socialchef i Askersunds kommun
- Kumla IBK går på julledighet som serieledare och tung förlorare
- Mingel – *Makeriet* Lördag 21 December 2024
- Nattens händelser från polisen
- Butiken Öround har stängt men konceptet lever kvar
- Klassikern Spöket på Canterville återuppstår
- Byggstart för nytt badhus i Karlskoga planeras till våren 2025
- Främjande och förebyggande insatser för barn och unga
Ny studie – Sex variabler kan förutsäga dödlighet i sepsis
Sepsis är ett livshotande tillstånd och ligger bakom ungefär 20 procent av dödsfallen i världen årligen. Nu har forskare med hjälp av maskininlärning identifierat sex variabler som kan förutsäga vilka sepsispatienter löper en ökad risk att dö antigen efter en vecka eller en månad efter diagnosen.
– Variablerna skulle kunna fungera som en varningslampa för hälso- och sjukvårdspersonalen som möter sepsispatienter på akutmottagningar, säger Lisa Kurland, professor i akutsjukvård vid Örebro universitet och en av forskarna bakom studien.
I en nyligen publicerad studie har forskarna undersökt sambandet mellan 91 olika variabler – som till exempel feber och frossa – och risken att dö av sepsis inom sju och trettio dagar. I studien ingick totalt 445 vuxna patienter som hade kommit till Södersjukhuset med en ambulans och senare blivit inlagda på sjukhuset med sepsisdiagnos.
– Vi tittade på 91 variabler, men resultaten visar att så få som 6 kan användas för att förutsäga dödlighet hos patienter med sepsis med hög sannolikhet, förklarar Lisa Kurland.
Variablerna för att förutsäga dödlighet inom sju och trettio dagar är: feber, låg syremättnad i blodet, frossa, svårigheter att svara på frågor och ankomst med ambulans. Avvikande beteende eller medvetenhetsnivå förutsade dödlighet inom en vecka, medan andningssvårigheter var viktigare för att förutsäga dödlighet efter trettio dagar.
Tidig behandling av sepsis räddar liv
Resultaten av studien visar att de sex variablerna kan förklara dödlighet i sepsis med 80 procents säkerhet. Enligt Lisa Kurland skulle variablerna kunna användas som verktyg för att hjälpa kliniker att lättare känna igen dessa patienter.
– Sepsispatienter kan ha många olika symptom vilket gör det svårt att sätta rätt diagnos tidigt. Lyckas vi identifiera dessa patienter i tid kan vi rädda flera liv, säger Lisa Kurland.
Denna typ av verktyg skulle även kunna införas relativt enkelt på landets akutmottagningar.
– Journalsystemet skulle kunna göra personalen på akutmottagningar uppmärksamma på när en patient uppvisar de avgörande symptomen.
Maskininlärning som metod
I studien använde sig forskarna av maskininlärning för att analysera den stora mängden variabler kopplade till sepsis och förutsäga utgången för patienterna. På det sättet har de kunnat ringa in skillnader mellan de patienter som överlever och de patienter som dör i sepsis.
– För att bekräfta våra resultat är det också viktigt att upprepa denna typ av studie med flera patienter från andra sjukhus, säger Lisa Kurland.
Hälsa | Örebro Örebro Universitet
Örebronyheter
Källa Örebro Universitet
Text: Jasenka Dobric
Related Posts
Latest News
-
Regeringen motverkar kriminell ekonomi
Regeringen har beslutat att Polismyndigheten ska inrätta ett finansiellt underrättelsecentrum,...
- Posted december 23, 2024
- 0
-
Sverige samarbetar med USA
Sverige samarbetar med USA för att motverka otillbörlig informationspåverkan och...
- Posted december 23, 2024
- 0
-
Man är inte ensam i jul, nummer om man behöver prata
Polisen vill alla önska en god jul och samtidigt påminna...
- Posted december 22, 2024
- 0
-
Jennifer och Elias skriver uppsats i Brasilien
Jennifer Olsson och Elias Pihlström går Sjuksköterskeprogrammet vid Örebro universitet,...
- Posted december 22, 2024
- 0
-
Elin Sahlberg ny socialchef i Askersunds kommun
Den 1 mars börjar Elin Sahlberg på sitt nya jobb...
- Posted december 22, 2024
- 0
-
Kumla IBK går på julledighet som serieledare och tung förlorare
Helgen innan jul så spelade Kumla IBKs herrar och damer...
- Posted december 22, 2024
- 0
-
Mingel – *Makeriet* Lördag 21 December 2024
*Makeriet* 2024.12.21 Lördag Stig in till Makeriet och stanna upp! Andas...
- Posted december 22, 2024
- 0
You must be logged in to post a comment Login