- Ny överenskommelse om hälso- och sjukvård i hemmet
- Ge en ung människa chansen
- Nu tas nästa steg i energiomställningen
- Seniorvår med kulturen i fokus
- Fritt fram att koka vattnet i Karlskoga
- Trenden med cirkulär shopping tar plats på Järntorget nu som bakluckeloppis
- Tillgänglighetspriset 2024 till Wictoria Örneland och Tomas Oksanen
- Hemvärnet vässar kunskaperna med sjukvårdens specialister
- Kort vattenavstängning fredag 28 mars
- God hörsel och syn kan stärka hjärnans funktion hos äldre
Ny AI-forskning gör självkörande bilar till bättre förare

En cyklist skyms i några sekunder av en bil, en vanlig situation i trafiken som dagens självkörande bilar inte klarar av att hantera – för i just det ögonblicket har cyklisten slutat att existera.
– Vi har lyckats utveckla ett nytt sätt för självkörande fordon att förstå och förklara dynamiken i vår värld, precis som vi människor kan göra, säger Mehul Bhatt, professor i datavetenskap vid Örebro universitet.
I trafiken är vi människor vana vid att hela tiden förutse vad som kommer att hända härnäst. En slutledningsförmåga som dagens självkörande fordon och AI-system i allmänhet saknar. I en nyligen publicerad studie i tidskriften Artificial Intelligence har Mehul Bhatt, tillsammans med forskarkollegor i Tyskland och Indien, visat att när modern djupinlärning med neurala nätverk kombineras med teknik som möjliggör ett slags resonerande liknande människans sunda förnuft, kan några av de brister som finns hos dagens självkörande fordon överbryggas.
– Resultatet av den AI-metod som vi har tagit fram blir att de självkörande bilarna kan lära sig att förstå världen ungefär som vi människor. Och med den förståelsen kommer också förmågan att förklara sina beslut, säger Mehul Bhatt.
Det innebär att självkörande bilar kan förstå att en cyklist, som under några sekunder skyms av en bil, fortfarande existerar. Metoden gör att självkörande fordon kan uppvisa en resonemangsförmåga som liknar människans sunda förnuft – något som inte har gått att åstadkomma i självkörande fordon eller andra AI-tekniker som enbart baseras på maskininlärning.
– Vår algoritm ger ett självkörande fordon förmågan att förstå, i det här fallet, att sikten tillfälligt blockeras av en annan bil och att cyklisten återigen kommer att bli synlig när den bilen har passerat. Det är förståelse på den här nivån som krävs för att de självkörande bilarna ska kunna användas i trafiken, under olika trafikförhållanden och i olika miljöer.

Exempel på hur sikten tillfälligt blockeras av en annan bil, men den självkörande bilen förstår att cyklisten återigen kommer att bli synlig när den bilen har passerat.
Säkerhet och tillit
En annan viktig fördel med utvecklingen av AI-teknik som ser och förstår världen på samma sätt som vi människor gör är säkerheten. Med den nya AI-metoden kan självkörande fordon visa varför de har fattat ett visst beslut i trafiken – som en plötslig inbromsning – en förmåga som dagens självkörande fordon saknar.
– Det är av största vikt att vi inte har AI-teknik som kör runt med oss i trafiken och som ingen förstår fullständigt, inte ens de som utvecklat den eller tillverkat fordonen som den används i. Om självkörande bilar ska dela utrymme med oss människor måste vi veta hur de fattar beslut, säger Mehul Bhatt.
Detta är också helt avgörande vid till exempel olyckor och försäkringsfrågor, men också för att kunna hjälpa människor med särskilda behov.
– I slutändan handlar det om standardisering. Vi måste skapa en gemensam förståelse för tekniken i självkörande bilar, precis som för tekniken i flygplan. Just nu är vi långt ifrån det och det kommer bara att ske om vi fullt ut förstår den teknik vi utvecklar.
Människocentrerad AI-teknik
Utöver utvecklingen av AI-teknik undersöker också Mehul Bhatt, tillsammans med Vasiliki Kondyli, doktorand vid Örebro universitet, hur vi människor beter oss i trafiken. I de studierna låter de testpersoner köra bilar i den virtuella världen under kontrollerade trafikförhållanden.
– Resultaten från dessa studier i mänskligt beteende använder vi sedan för att designa människocentrerad AI-teknik för självkörande fordon som kan prestera på en nivå som matchar människors förväntningar, säger han.

Mehul Bhatt.
Påverka framtidens trafik
Utvecklingen av självkörande fordon pågår för fullt och enligt Mehul Bhatt är det nu vi har möjlighet att påverka hur framtidens transportsystem ska se ut.
– Jag vill bidra till att utveckla teknik i självkörande bilar som inte bara tar mig från punkt a till punkt b. Det ska också ske på ett säkert sätt och inom de ramar som regle4ras i lag. Samtidigt måste kraven på tillgänglighet och andra samhällsnormer uppfyllas. Vi låter inte människor köra bilar utan körkort och då borde vi åtminstone ställa samma krav på de självkörande bilarna, avslutar Mehul Bhatt.
Örebro | Örebro Universitet
Örebronyheter
Källa Örebro Universitet
Text: Jasenka Dobric
Foto: Jasenka Dobric, Mehul Bhatt
Related Posts
Latest News
-
Ny överenskommelse om hälso- och sjukvård i hemmet
Nu är den nya överenskommelsen för hälso- och sjukvård i...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Ge en ung människa chansen
Ge en ung människa chansen att kanske för första gången...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Nu tas nästa steg i energiomställningen
Nu tas nästa steg i energiomställningen, AI-styrning av värmeundercentraler. Örebroporten Fastigheter...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Seniorvår med kulturen i fokus
Under april–maj 2025 arrangerar Örebro kommun tillsammans med flera aktörer...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Fritt fram att koka vattnet i Karlskoga
Nu har Karlskoga Energi och Miljö fått analyssvaren på vattenproverna...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Här är balkongfällorna man bör undvika
Nu när våren nalkas vill många av oss tillbringa så...
- Posted mars 28, 2025
- 0
-
Hög återbetalning av studielån 16 miljarder betalades in
Återbetalningen av studielån var fortsatt hög under 2024. Totalt betalades...
- Posted mars 28, 2025
- 0
You must be logged in to post a comment Login