- BIK Karlskoga vann klart mot IK Oskarshamn
- Invigning av Öround en cirkulär popup
- Minska tomgångskörningen för renare luft i Örebro
- ÖrebroBostäder säljer fyra fastigheter
- Digitalidag 2024 på Örebro bibliotek
- Dansföreställningen Solägget på Folkets hus i Degerfors
- Nominera kandidater till Energiklappen 2024
- Är du inte vaccinerad än inför säsongens smittor kom på drop-in
- OpenArt summerar 2024 års utställning i siffror
- Hitta ditt drömyrke på Yrkesmässan 2024
Innovativ forskning från Örebro universitet på IVA:s 100-lista
Foto: Örebro universitet
Tre Örebroprojekt finns med på Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademiens topp 100-lista, över forskningsprojekt med störst potential att komma till nytta i samhället: NanoSafety2, Green-AI och Campus.AI.
— En ära. Det stärker mitt engagemang för att använda AI till samhällets nytta, säger professor Amy Loutfi, som står bakom projektet Green-AI.
Viktiga forskningsresultat får inte bara stanna inom akademin, utan måste komma till nytta i samhället. Därför lyfter Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademien, IVA, varje år landets 100 mest innovativa forskningsprojekt med störst potential till nyttiggörande.
NanoSafety2 minskar 3D-printningens hälso- och miljörisker
Additiv tillverkning, det vill säga industriell 3D-printning, blir allt vanligare. Samtidigt finns en stor osäkerhet kring vilka risker tekniken kan innebära för människors hälsa, bland annat med tanke på de nanopartiklar som bildas vid 3D-printning. Därför behövs en ny säkerhetsstandard och bättre testmetoder för att bedöma hälsoriskerna.
Det tvärvetenskapliga projektet NanoSafety2 samlar experter från flera discipliner med målet är att framtidssäkra både industri och samhälle mot nya hälso- och miljörisker genom att göra partikel- och kemikaliesäkerhet till en viktig del av nya 3D-printningmetoder. NanoSafety2 leds av forskarna Eva Särndahl, Magnus Engwall och Andi Alijagic.
— Att vara med på IVA:s 100-lista är en betydande utmärkelse. För NanoSafety2 innebär det att projektet erkänns som en viktig satsning med stor potential att påverka hållbara industrimetoder. Utmärkelsen kan ge både ökad synlighet, möjligheter till samarbeten och potentiell finansiering, eftersom den framhäver projektets relevans för samhällsutmaningar, särskilt när det gäller att skydda hälsan samtidigt som industrins innovation främjas, säger Andi Alijagic, forskare i biologi och biomedicin.
Green-AI kan stärka städers förmåga att hantera klimatförändringar
Närhet till naturen är bra för folkhälsan. Dessutom bidrar grönytor i städer positivt till miljön och klimatet. Konceptet ”grönytefaktor” används som ett verktyg för stadsplanering, för att se till att uppfylla kraven på närhet till gröna ytor i en stad.
Tidigare har arbetet med att beräkna grönytefaktor varit tidskrävande eftersom det skett manuellt med fotarbete. I projektet Green-AI utvecklade AI-forskare vid Örebro universitet, i samverkan med grönplanerare på Örebro kommun, en AI-modell som genererar grönytefaktorn genom att analysera drönar- och satellitbilder och automatiskt skilja ut grönområden från andra områden.
På så vis fungerar verktyget som ett beslutsstöd som hjälper städer att uppnå mål för grönytor och att hantera klimatförändringar, projektet leds av Amy Loutfi, professor i datavetenskap.
— Att få denna utmärkelse är otroligt betydelsefullt för mig, eftersom det är ett erkännande av den potential som AI har för att förändra stadsplanering för en hållbar framtid. Det bekräftar Green-AI:s värde i arbetet med att hantera viktiga utmaningar kopplade till urban hälsa och miljö. Utmärkelsen stärker mina möjligheter att samarbeta med stadsplanerare och miljömyndigheter, vilket i sin tur ökar projektets genomslagskraft. Det är en ära som stärker mitt engagemang för att använda AI till samhällets nytta och inspirerar mig att fortsätta arbeta för grönare och hälsosammare städer, säger Amy Loutfi.
Campus.AI hjälper fastighetsägare att använda lokaler smartare
Projektet Campus.AI kombinerade sensorerna och den digitala tvillingen på Örebro universitets campusområde med artificiell intelligens, och gjorde det möjligt att analysera hur människor beter sig i olika miljöer. AI-algoritmen kunde exempelvis förutsäga inomhustemperaturen några dagar i förväg.
Genom att förstå hur olika lokaler och miljöer faktiskt nyttjas, blir det lättare för fastighetsägaren att hantera utmaningar inom energieffektivitet och hållbar byggnadsanvändning. Projektet leds av Hadi Banaee, forskare i datavetenskap, och sker i samverkan med Akademiska Hus.
— Att bli utvald till IVA:s 100-lista är en verklig ära och ett bevis på Campus.AI:s genomslag. Detta erkännande lyfter fram vikten av AI för att främja hållbarhet och energieffektivitet på campus, och det inspirerar mig att samarbeta mer med experter för att skapa meningsfull förändring. Det är spännande att vara en del av ett projekt som främjar smartare resursanvändning och minskar miljöpåverkan i utbildningsmiljöer, säger Hadi Banaee.
Örebro
Örebronyheter
Källa: Örebro Universitet
Related Posts
Latest News
-
BIK Karlskoga vann klart mot IK Oskarshamn
Under onsdagskvällen var det åter för match i Hockeyallsvenskan efter...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
Invigning av Öround en cirkulär popup
Den 16 november invigs Öround, Örebro kommuns cirkulära popup-butik. Butiken...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
Bilister i kökrock på E18
Polisen är på väg till Västhaga Örebro med anledning av...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
Minska tomgångskörningen för renare luft i Örebro
Örebro kommun vill nu lyfta frågan om tomgångskörning, och påminner...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
ÖrebroBostäder säljer fyra fastigheter
På ÖrebroBostäders (ÖBO) senaste styrelsemöte, blev det klart med försäljning...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
Digitalidag 2024 på Örebro bibliotek
På fredag den 15 november, anordnar Örebro bibliotek åter igen...
- Posted november 13, 2024
- 0
-
Dansföreställningen Solägget på Folkets hus i Degerfors
Välkomna på dansföreställningen Solägget! Barnboken Solägget, av Elsa Beskow, handlar...
- Posted november 13, 2024
- 0
You must be logged in to post a comment Login