Home   >   Hälsa   >   AI-teknik förhindrade antalet fallolyckor på sjukhus

AI-teknik förhindrade antalet fallolyckor på sjukhus

By on 30 september, 2023
Bild: QUEMA

QUMEA® har utvecklat ett unikt skyddssystem, som läser av patienters rörelser och larmar när det finns risk för en fallolycka. Den AI-baserade tekniken används idag framgångsrikt i ett flertal europeiska länder och har under 2023 testats i Sverige.

Utvärderingar från Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Södra Älvsborgs sjukhus visar minskade antal fall med 67 procent.

Fallolyckor i vården är vanligt förekommande, speciellt bland äldre samt bland patienter som haft en stroke, höftfraktur eller som lever med demens.1 Ungefär 40 procent av olyckorna resulterar i skada, funktionsnedsättning eller till och med död.2 Cirka 8 procent av alla vårdskador utgörs av fall.3

En hög andel av dessa fallolyckor kan undvikas, och QUMEA har utvecklat ett skyddssystem för att göra just detta. Systemet testades för första gången i Sverige under 2023 efter att Sahlgrenska universitetssjukhuset (SU) analyserat marknaden och valt QUMEA bland ett flertal leverantörer. En utvärdering hos två vårdavdelningar på SU och Södra Älvsborgs sjukhus (SÄS) visar på mycket goda resultat.

– Under testperioden hos SU och SÄS minskade antalet fall med 67 procent och personalen rapporterade att de vid flera tillfällen kunde förhindra skador tack vare systemet och att det gav dem en möjlighet att arbeta mer preventivt. Förutom fall kan systemet även bidra till att detektera och minska trycksår, som också kan ge stort lidande för patienten, säger Micha Kämpfer, Vice President Nordics, QUMEA.

SU testade skyddssystemet under åtta veckor.

– Vårt primära utgångsläge var att minska antalet fall, speciellt eftersom vi haft fallolyckor med dödlig utgång, och resultatet var mycket glädjande med 67 procent färre fall. En annan fördel med QUMEA:s system är att det inte sker någon bild- och ljudupptagning utan det är 100 procent anonymt. Personalen uppskattade att systemet var enkelt och snabbt att starta – bara att klicka igång i mobilen. Den tidiga signalen var också mycket uppskattad, vi kunde faktiskt förhindra att fallen skedde, säger Terese Dalåsen, projektägare på Sahlgrenska Universitetssjukhuset och områdeschef för intern service på Östra sjukhuset.

QUMEA-systemet använder AI-algoritmer för att tolka signaler från en radarsensor som detekterar patientens kroppsrörelser, vilket gör det möjligt för vårdpersonal att upptäcka och förhindra kritiska händelser.

Den diskreta dosan är stor som en handflata, fästs i taket och kommunicerar med vårdpersonalen via en mobilapp eller integrerat i patient-kallelsesystemet. Patientens rörelsemönster analyseras i realtid dygnet runt och vårdgivaren kan göra egna inställningar i appen för att anpassa risknivån baserat på individens behov.

Den radarbaserade tekniken registrerar inga identifierande patientdata, vilket innebär att den uppfyller alla dataskyddskrav, och varken GDPR eller Patientdatalagen behöver beaktas för att nyttja systemet.

Patienter med hög fallrisk behöver hjälpmedel och extravakande personal dygnet runt, vilket bidrar till höga kostnader för vården. QUMEA:s skyddssystem innebär inte bara en ökad patient- säkerhet, utan har även ekonomiska fördelar, både genom att minska behovet av extravak och skyddsåtgärder samt genom att undvika fallskador och det ökade vårdbehov de medför.

Systemet är dessutom mer effektivt än andra preventionsåtgärder som sänggrindar och larmmattor.

Hälsa
Örebronyheter

Källa: QUEMA
1. Erin Bouldin, et al.; Falls among Adult Patients Hospitalized in the United States: Prevalence and Trends; J Patient Saf. 2013 March ; 9(1): 13–17. doi:10.1097/PTS.0b013e3182699b64.
2. Currie and Prevention Injury. In: Hughes RG, ed. Patient safety and quality: an evidence-based handbook for nurses (Prepared with support from the Robert Wood Johnson Foundation) AHRQ Publication NO.08-0043. Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality; 2008
3. Sveriges Kommuner och Regioner, Skador i somatisk vård 2013–2021 på nationell nivå (2023)

You must be logged in to post a comment Login